最近每到周五小德都特别开心，因为一直在追的综艺《闪闪发光的你》又要更新啦！
现在节目已经更新到第8期，实习生们已经经历了：资产配置、模拟交易、模拟并购等多项考核，本周即将迎来“模拟立项会”，不知道究竟谁能最终获得投资人的青睐呢？
一边感受着真实职场，一边又有带教导师们循循善诱，不得不说这个综艺对于之后想就职于投行、券商的同学们而言，真的很具有参考价值。
例如：
有神似薛之谦，被老师盖章表示非常适合做交易员的申紫豪。以及在第一期被老师们复活并争相要人的学霸，林鹰谷。
小德本人也非常喜欢申同学，特别是在最近看完他们完成模拟交易、以及模拟并购提案后，更是被他疯狂“圈粉”。
在前不久的模拟交易考核中，申紫豪起初的表现只能说中规中矩，但在下午开盘后，申同学开始赢得了老师们的注意。
在下午的交易中，实习生手中的期货纷纷开始亏损，很多实习生甚至有点自暴自弃，就连当时排在第一的林鹰谷都表示“我不玩了”。
但同样面对亏损，申紫豪却在查询大量数据，不断地进行计算，抓紧每一分每一秒，做着最后的努力，最终他的努力也带来了回报，在第三次公布排名时，反超了林鹰谷。
在上周五的节目中，实习挑战是投行圈最顶层的业务—并购。两组实习生将自由组队，林、申两位同学则被分别选定为小组队长。
他们需要带领队友通过设立两个不同的并购方案，为某国产上市服装公司A拟定一份并购方案建议书。有两个拟收购的标的，分别是某国潮男装主打的服装品牌B和某欧洲轻奢女装品牌C。
第一组队长林鹰谷被导师们一直认为是实力最“出圈”的一位，从前面几次的考验来看，林鹰谷确实是一个很有实力的人，无论是会议纪要还是行业调研还是财富管理，他都做得很好，在这次并购会上也表现出了非常强的实力。
身为队长的他不仅把每个发言人的内容都进行了简要的概括，还分了层次和结构，让导师们赞不绝口。但最终导师也尖锐的指出林鹰谷的表现虽然突出，但团队其他人缺少ownership精神，这是做好一个项目最基本的条件。
申紫豪作为第二组的队长，起初第二组一度不被导师看好。但令人惊喜的是，这次他调动了整个团队独立思考的积极性并将队员的想法再整合优化。
在对方对于收购方式提出质疑时，他将跨境并购的风险提示逐一阐述，逻辑清晰让导师们也大为赞叹这次的表现远远超出了预期。最终赢得了导师们的肯定，逆风翻盘。
虽然我们常说胜败乃兵家常事，但两次的考核看下来，申紫豪同学确实开始变得闪闪发光。
为了可以做一个合格的”粉丝“，小德也私下做了功课，翻出了申同学的简历，看到申同学的专业后，小德不由发出感叹，这位申同学真的是一位隐藏的”王者“。
从简历中我们可以看到智商的他，本科是基础学科数学出身，研究生更是厉害，竟然是神仙打架的金融数学。如果说金融圈“卷”，那申紫豪同学这个简历只能说是“卷”明白了。
在美国研究生热门专业排行榜里，金融相关的专业一直独占鳌头，成为最受中国学生青睐、申请人数最多的专业。随着计算机技术的兴起，金融类项目也衍生出了一些更具时代潮流特征的专业，如金融工程、金融数学。
金工金数究竟要学什么？
很多同学在起初选专业的时候，会将金工金数与金融学放在一起，误认为这三个专业所学偏差不大。但其实金工金数与金融专业名字虽然相似，在学术方面以及就业道路都有较为明显的区别。
金融Finance
金融学是研究价值判断和价值规律，以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象的学科。也就是说，金融学就是研究金融领域各要素及其基本关系与运行规律，最终达到资源的合理配置的一门学科。
这其中的“各要素”就包括，各种经济组织如：政府、个人、保险公司、证券公司、银行等；货币发行、流通、兑换、回笼等。不难想到，这是个更偏向学理论的学科。
金融工程FinancialEngineering
用百度的话说，金融工程就是利用一切工程化手段来解决金融问题的技术开发，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。
而这些“工程化手段”，我们能从它的别名ComputationalFinance中看出，是通过计算机实现的。所以，要想学习好这门学科，计算机基础少不了。
金融数学FinancialMathematics
围绕金融市场，利用数学理论进行深入剖析，建立数学模型，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。这就对申请者的数学基础提出了一定要求。
金工金数申请有多难？
金融工程和金融数学这两个作为金融专业金字塔尖的的项目，因为高就业率，高年薪，每年都有学霸削尖脑袋挤进去。明德立人的申请导师也对这两个专业的最低申请条件做过简单的测算。
三维标化
图为美国申请金融类项目硕士的平均录取成绩：
金融硕士一般以考试GMAT为主，金工金数由于更注重理科的学习，所以以提交GRE成绩为主，其中对于Quantitative数学部分的成绩更为看中。
从往年美国Top学校的金工金数专业整体录取结果来看，申请者GPA的平均数是在3.77左右，GRE基本在+，此外软背景更是不能含糊，竞赛、科研、实习、先修课几乎成为申请者的基本标配。
软背景提升
美国大多数院校的金融硕士不强制要求先修课，对于转专业的同学只需要商科课程基础和数学课程基础即可。
但是对于金工金数的申请者而言，不仅需要申请者具有相应的商科和数学课程基础，还需要有计算机编程的基本能力。
数学课程如：线性代数、概率论、数理统计、微分方程；计算机课程如：熟知运用EXCEL、MATLAB、C++、PYTHON。
金融专业的实习岗位非常多：投行类部门、业务类部门、产品研发类部门、四大等，对于金融市场有一定的理解和认识即可。
但申请金工金数专业则需要申请者去做更偏量化的金融实习，也就是我们时常所说的“Quant”。通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物又或是研究和开发新的产品。
与此同时，还可以参加全国性的建模比赛，或者考取CFA证书，这都是成功申请金工专业的强有力的保证。
金工金数去哪学？
选择金工金数的同学，大多都是因为这两个专业毕业后的薪资，所以QuantNet每年的排名绝对是申请者的“鉴水神器”。
1.PlacementSuccess就业率（55%）
毕业生就业率(10%)
毕业后三个月就业率(15%)
平均起薪和签约奖金(20%)
雇主满意度(10%)
2.Studentselectivity学生水平（25%)
GRE成绩(15%)
本科GPA(7.5%)
项目录取率(2.5%)
3.PeerAssessmentScore同行评估（20%）
QuantNetMFE排名主要依据
当然，解人意的小德也为同学们从排名在整理出来的几所每年深受金工金数申请者喜爱的学校，想申请金工金数的同学也可以收藏起来。
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity，简称CMU）。作为全美数一数二的计算机强校，CMU在STEM领域的造诣非常之高，是很多喜欢理工科类专业学生的“女神校”之一，ComputationalFinance专业QuantNet排名第二。
全球强企业中IT巨头们纷纷在CMU设立研究所，其软件工程研究院更是成为美国国防部军管研究所，是全球软件学院楷模。此外CMU还是投行、巨擎公司的Targetschool，可以说进入CMU就等于已经看到这些企业的Offer了。
很多想申请金工金数专业的同学，即使事先可以预料到，自己的申请背景无法进入CMU，也会选择申请金工金数之前，在CMU完成选修课。
哥伦比亚大学
QuantNet的MFE排名包含了FinancialEngineering,MathematicalFinance和ComputationalFinance研究生项目，而哥伦比亚大学是唯一一个金工金数皆进入前十的学校。
哥伦比亚大学的金融工程专业（MFE）是一个综合了数学、金融学以及计算机技术的交叉学科，课程的设计也更为注重实践，项目被设立在了哥伦比亚大学的工程学院（IEOR工业工程与运筹系）之下。
在《美国新闻与世界报道》（News＆WorldReport）的年版中，哥伦比亚大学的工程学院连续第4年位居在线研究生工程课程TOP1。
哥伦比亚大学地处国际大都市纽约曼哈顿，这座城市坐拥高盛、MorganStanley,JPMorgan等顶级投行，也孕育了无数正在快速发展的FinTech公司。
加州大学伯克利分校
UCB金融工程专业设立在哈斯商学院（HaasSchoolofBusiness），现已经成为美国最顶尖的商学院之一，在金融，国际商务，非赢利机构管理，创业等方面颇具特色。
MFE是商学院下唯一的普硕课程，区别于大部分院校的硕士课程，此项目的开学时间设在每年3月，整个课程时长12个月。
MFE旨在教给学生，如何将现代投资理论与计算方法相结合，同时提供很多机会，使学生可以直接学习如何将这些理论与方法应用于现实情况。
UCB的MFE学生具备丰富的数学统计知识，熟练计算机计算和管理工具，并在量化金融领域也很有建树。
申请UCB前，学生也要完成先修课，课程包括：微分方程，微积分，线性代数，概率论，统计学，计算机编程（C，C++，Python）等。
金工金数就业方向
通常金工金数专业的研究生毕业后都会选择在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构工作。
岗位大致会确定在：投行、风控、量化研究这种方向的职位。主要工作是负责：衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。
因为金工金数都是STEM项目，毕业后有3年的OPT时间，在美国找工作有很大的帮助。